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タイトル
興味・関心
- 人工知能
- Haskell
- 擬似乱数生成器
学歴
情報科学院 情報科学研究科 情報理工学専攻 修士課程 入学, 2022
北海道大学
経営学部経営学科 情報コース卒業 学士(経営学), 2022
松山大学
普通科卒業, 2015
愛媛県立松山西中等教育学校
Skills
Vim
90%
Haskell
100%
RedHat Enterprise Linux
100%
Fedora
100%
Photography
10%
経歴
修士課程
情報科学院 情報科学研究科 情報理工学専攻 修士課程
研究課題:
- 未定
学士(経営学)
経営学部 経営学科 情報コース 檀裕也研究室
研究課題:
- 木構造を用いた周期なし擬似乱数生成器
- 関数型言語による無劣化累乗根演算
- エルゴード性を用いた周期なし擬似乱数生成器
中退
情報工学部 知能情報工学科
中高一貫校 普通科
Accomplishments
Neural Networks and Deep Learning
Formulated informed blockchain models, hypotheses, and use cases.
See certificate
Object-Oriented Programming in R
Recent & Upcoming Talks
Recent Publications
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(2013).
An example conference paper.
In ICW.
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